城市陆表环境遥感

Urban Land Surface Environment Remote Sensing

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北京市植被乔灌草1m分类数据集

数据集基于高分卫星数据对植被种类进行分类，生成乔木、灌木和草地分布地图，空间分辨率为1m，可实现研究区植被的高精度、自动化提取处理，为城市规划、树木清查及植被监测提供支撑。

北京市1m分辨率植被高度数据产品

数据集提供目标区域中树木高度信息，空间分辨率为1m。基于精校正后的高分辨率影像可以快速提取树木二、三维信息。经实地检验，该模型精度优于同类型方法。该产品在植被生物量核算、实景三维构建中发挥重要作用。

北京市城六区地上碳密度分布图

该数据集包含北京市主要城区（海淀、朝阳、石景山、丰台、东城、西城）空间分辨率30米，是当前精确地上碳密度/碳储量数据集，可为城市生态观测、城市生态环规划与管理等城市精细化监管提供支撑。

多源人为热排放时空量化产品

该数据集包含建筑热、工业热、交通热、代谢热、总人为热通量五个部分以及年、月、时三个时相，空间分辨率500米，是当前兼具精确时、空特征的大尺度人为热数据集。可为人为热排放检测，城市规划与管理等提供数据支撑。

全球逐月1 km近地面气温数据集

该数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为1个月，包含16个大气环流模型的最高、最低和平均气温数据，涵盖历史时期（1970-2014）和三个未来排放情景（2015-2100），即SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5。可为未来城市热环境监测，城市规划与管理等提供数据支撑。

江北气候区夏季日尺度温度数据集

该数据集包含夏季日最高温、最低温及平均气温三个要素，时空范围为2019-2023年6-8月江北气候区，空间分辨率100米，基于ConvLSTM模型融合多源数据构建，兼具高时空精度特征，可为城市气候研究、市政规划管理、高温健康预警等精细化气候服务提供数据支撑。

北京市五环建筑三维实例数据

本数据集覆盖北京市五环内667.4平方公里区域，包含超过67,000个建筑实例的高精度三维信息，空间分辨率达0.54米。数据采用COCO格式，提供建筑屋顶分割、多边形基底轮廓以及三维高度值等丰富标注信息。训练与验证数据按照6:4比例划分。该数据集可广泛应用于城市规划、环境监测和智慧城市建设等场景，为精细化城市管理与智能分析提供有力支撑。

城市三维功能区产品

结合遥感影像、POI和建筑物信息，实现城市场景语义精准感知, 将街道级区块的功能类型分配给它们所包含的建筑物。从不同的空间视角提供了城市功能分布的三维表征，可以观察到不同功能区的建筑特征，如商业区的建筑密度和高度。可与北京市建筑高度产品叠加使用。

深圳市0.5m高分辨率城中村分布地图

本数据集采用自上而下的思想，设计一种基于分层提取框架的多模态深度学习方法，绘制了中国深圳市2024年 0.5m分辨率的城中村分布图，相比以往的成果，此数据集中的城中村是兼具完整性和精确性的实例，并且能够在全国范围内提取，为SGD11指标量算提供了技术支持。