高健峰，中国科学院空天信息创新研究院2020级博士生，获得2025年度中国科学院院长优秀奖，博士学位论文《融合遥感与微气候的多维子冷/热岛效应及驱动机制研究》聚焦于融合遥感和微气候数据与方法，通过在遥感数据与方法的基础上引入计算流体力学模型和近地微气候传感设备，统一了不同用地类型的二维子冷/热岛效应评估方法，研发了三维子冷/热岛效应评价框架，厘清了不同类型城市用地产生的多维子冷/热岛效应驱动机制及相应热缓解策略。研究成果有助于提升城市环境遥感监测评估维度和空间尺度，为城市病治理、城市规划和精细化监管提供参考依据。

高健峰博士期间聚焦融合遥感与微气候学的城市热环境监测，曾赴澳大利亚墨尔本大学进行为期一年的公派联合培养，以第一或通讯作者发表中科院1区TOP SCI论文5篇；申报国家发明专利3项（1项授权，2项实审）。相关成果获省部级媒体宣传报道。重点参与国家自然科学基金重大项目、空天院重点部署项目等5项科研项目；参编学术专著1部。担任Sustainable Cities and Society、Theoretical and Applied Climatology等SCI期刊独立审稿人，曾获中国科学院院长优秀奖、研究生优秀奖学金、国科大三好学生、北京市优秀本科生毕业设计（论文）等荣誉。

钱江康，中国科学院空天信息创新研究院2020级博士生，获得2024年度中国科学院朱李月华奖学金，博士学位论文《多尺度人为热时空量化及其多重城市环境效应模拟研究》构建了融合多源数据与机器学习的大尺度高分辨率人为热估算方法，厘清了多方法估算的人为热差异及其与热岛关系，提出适用于多场景的小尺度估算方案，揭示了疫情期间人为热变化特征，并量化了人为热对热舒适性与空气质量的季节性影响及反馈机制，为提升城市热环境监测、优化空间治理与应对气候健康风险提供了关键技术支撑和决策参考。

钱江康博士期间聚焦于多尺度人为热时空模式及其多重城市环境效应模拟研究，曾赴德国亥姆霍兹研究所进行为期一年的公派联合培养，以第一作者身份在遥感和环境领域发表5篇高水平SCI论文，合著SCI论文8篇，基于已有成果申报发明专利5项，授权1项。在读期间荣获博士研究生国家奖学金、中国科学院朱李月华奖、国家建设高水平大学公派研究生项目奖学金、优秀研究生奖学金、企业冠名奖学金、三好学生等荣誉与奖励。