团队钱江康博士在《环境遥感》上发表相关研究《中国四个特大城市COVID-19大流行控制措施期间的人为热量变化》，研究提出了一种针对特殊场景的高分辨率人为热量估计方法，并开发了一种新颖的调整方法来估计表面能平衡，为优化城市热环境提供了实际证据。结果显示，COVID-19大流行及其控制措施大大减少了人为高温。
摘要
人为热量（AH）是城市热环境的重要输入。虽然2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行期间AH的减少可能削弱了城市热岛（UHI），但缺乏对此的定量评估。本文提出了一种基于遥感表面能平衡（RS-SEB）的无蓄热滞后的AH估计方法，以阐明COVID-19控制措施对AH的影响。为了减弱阴影的影响，开发了一种简单新颖的校准方法来估计多个区域和周期的SEB。为了克服蓄热引起的AH滞后问题，将RS-SEB与基于库存的模型和热稳定性分析框架相结合。由此产生的AH与最新的全球AH数据集一致，并且具有更高的空间分辨率，提供了大流行期间人类活动的客观和精细特征。我们对四个中国特大城市（武汉、上海、北京和广州）的研究表明，COVID-19 控制措施严重限制了人类活动，并显着降低了 AH。在 2020 年 2 月封锁期间，武汉的降幅高达 50%，在 2020 年 4 月放松封锁后逐渐减少，与上海在 1 级大流行应对期间的情况相似。相比之下，同期广州的AH减少较少，而北京由于冬季集中供暖使用时间延长而增加。AH在城市中心下降得更多，AH的变化在城市和时期之间的城市土地利用方面有所不同。尽管 COVID-19 大流行期间的 UHI 变化不能完全归因于 AH 的变化，但 AH 的大幅减少是伴随 UHI 减弱的一个重要特征。
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