团队钱江康博士在《Science of The Total Environment》上发表相关研究《Characteristics of anthropogenic heat with different modeling ideas and its driving effect on urban heat islands in seven typical Chinese cities》
摘要
人为热（AH）是城市重要的热源，在城市热岛（UHI）的多重时空驱动机制研究中往往被忽视或简化，研究不同AH内涵影响的案例研究也很少。本研究基于遥感表面能平衡模型和能源消耗清单机器学习模型，利用地表温度提取地表UHI强度，然后利用线性混合效应模型和地理探测器分析AH对UHI的驱动效应。尽管空间剖面曲线的形状相似，但从两个模型得出的AH在时间和空间特征上都不同，这在冬季和城市中心更为典型，并且具有更显着的中心扩散特征.AH对UHI的驱动效应受时空异质性的影响显著，特别是在具有不同背景气候的地区。然而，在控制了背景气候的随机效应后，AH对UHI仍表现出相当大的增强作用。优于在UHI的线性正相关和解释率方面。同时，与其他潜在因素的相互作用增强了AH驱动效应。因此，必须通过整合多种驱动因素来适应当地情况，并且对于AH的加热效应，有必要通过限制转换来制定具体的缓解措施自除了减少热量产生。这些发现为分析和优化城市热气候提供了指导，重点是AH或能源消耗控制。
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